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FCD4

SASS niveau 2

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La réalité sociale est complexe et un phénomène donné est rarement expliqué par un seul facteur. Lorsqu’on observe une relation (ou plutôt une association) entre deux variables (analyse bivariée), il faut se demander si cela n’est pas dû à une « cause cachée ». Ce processus d’élaboration qui consiste à contrôler la relation entre deux variables (relation primitive) par une troisième variable (variable test ou de contrôle), nommé analyse trivariée, est la première étape de l’analyse multivariée. Ensuite, en fonction du cadre conceptuel de l’étude et des variables en jeu, la démarche de l’analyse multivariée consiste à intégrer successivement une ou plusieurs variables indépendantes,  correspondant à différents modèles explicatifs.

Le choix du modèle statistique (par exemple régression linéaire, régression logistique binaire, régression logistique multinomiale...) dépendra de la nature de la variable dépendante (qui peut être quantitative, dichotomique ou polytomique). 
 
 

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